5月6日，匯納科技旗下匯客云平臺發布了“五一”長假期間的《全國購物中心客流回暖監測簡報》（以下簡稱“《簡報》”）�！逗唸蟆凤@示，5月1日至5月5日的“五一”長假期間，全國購物中心平均客流回暖率達59.3%。

匯納科技方面對記者表示，自疫情發生以來，2月份全國客流降至冰點，當時場均日客流為4400多人次；三月初步回暖，場均日客流增至8800多人次；四月進一步回暖至12600多人次。此次“五一”小長假，全國場均日客流18600多人次，創造了疫情以來的歷史新高，各地的消費促進政策成效顯現，疫情對消費的負面影響正在逐漸削弱。

從時間維度看，5月1日回暖率最高，為65.3%，假期首日全國各地均迎來可觀的消費反彈。其后5月2日至5月5日回暖率分別為62.3%、61.2%、53.6%和54.2%。

從空間維度看，青海、寧夏回族自治區、云南、內蒙古自治區、新疆維吾爾自治區五個省區分別以82.7%、80.5%、78.3%、77.2%、72.6%，位列回暖前五強。

對此，匯納科技方面稱，排名靠前多為西部省份可能與該地區遠離疫區，人口密度較小、流動性較弱相關。此外西部地區購物中心的平均客流量不及東南沿海，客流基準相對較低，同樣面對疫情沖擊的情況下，更容易恢復到疫情前的客流水平。

從地域分布轉到經濟分層來看，《簡報》顯示，“五一”長假期間，一線城市購物中心平均客流回暖率為56.8%，新一線城市平均客流回暖率為55%，二線城市平均客流回暖率為60.2%，三線及以下城市平均客流回暖率為63.9%。

具體到熱門城市的“五一”假期平均回暖率，具體數據為：北京46.7%、上海67.2%、廣州53.1%、深圳51.9%、武漢39.9%、杭州66.9%、南京70.1%、西安52.9%、成都58.4%、長沙68.7%、廈門58.1%、沈陽62.8%。在本次重點關注的12座城市中，“五一”期間長三角地區的實體商業促進相對突出，上海、南京、杭州的客流回暖率均在65%以上。

據匯納科技方面介紹，其核心指標客流回暖率是指實際客流與基準客流的比率，客流回暖率越高，表示實際客流越接近基準客流，購物中心的回暖程度也越好。

匯納科技定義的基準客流是匯客云基于全國超過4700家購物中心特征數據，考慮150個影響因素，利用可歸因的“實體商業五因子基準模型”計算得出。預測在沒有疫情發生情況下，商場某日（周/月/季/年）應該達到的客流量。

匯納科技認為，傳統采用同比或環比評價客流的變化趨勢，即以上年同期或上月同期的實際客流作為對比的標準。但是因為存在競爭環境、天氣、節假日等變化因素，二者并不可比。

基準客流預測在當前日期、市場、天氣等條件下購物中心應該達到的客流量，從而排除了干擾因素，利于歸因。

歷史數據表明，2019年11月份和12月份，該數據模型的實測誤差率僅2.7%，顯示出模型預測結果極高的準確率，也反映出基準客流測算的可靠性。